การวางแผนโครงสร้างทางพันธุกรรม

ทีมงานของ Hsu จะยังคงพัฒนาอัลกอริทึมต่อไปในขณะที่กำลังเจาะกลุ่มข้อมูลขนาดใหญ่และมีความหลากหลายมากขึ้น การทำเช่นนี้จะช่วยเพิ่มความถูกต้องของเทคนิคและช่วยในการวางแผนโครงสร้างทางพันธุกรรมของลักษณะและความเสี่ยงที่สำคัญเหล่านี้ ด้วยความสามารถในการประมวลผลที่มากขึ้นและการลดค่าใช้จ่ายในการจัดลำดับดีเอ็นเอ

สิ่งที่เคยคิดว่าจะต้องใช้เวลาประมาณห้าถึงสิบปีตอนนี้กำลังใกล้เข้ามามากขึ้นเมื่อพูดถึงงานประเภทนี้ Hsu กล่าวเสริม ทีมงานของเราเชื่อว่านี่คืออนาคตของการแพทย์ สำหรับผู้ป่วยการทดสอบจีโนมอาจทำได้ง่ายๆเพียงแค่แก้มกวางด้วยค่าใช้จ่ายประมาณ 50 เหรียญเมื่อเราคำนวณตัวทำนายสำหรับโรคที่เกี่ยวกับพันธุกรรมแล้วการแทรกแซงต้นอาจช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายในการรักษาได้หลายพันล้านเหรียญและที่สำคัญยิ่งประหยัดมีชีวิตอยู่